LLM - Быстрый старт

Обновлено: 2025-01-25

Этот документ содержит информацию, которая поможет вам погрузиться в мир локальных больших языковых моделей (LLM).

• GPT4All - неплохое решение для начала знакомства с большими языковыми моделями (LLM). Использует локальные модели и работает на слабом железе. Помимо прочего, позволяет легко внедрять собственные данные.
• LM Studio - продвинутый инструмент для работы с большими языковыми моделями.
• llama.cpp - отличное решение для программной интеграции с LLM.
• FlowiseAI - визуальное программирование больших языковых моделей (LLM). Хороший старт для тех, кто не знаком с Python или вообще с программированием. Позволяет использовать как локальные, так и облачные модели.
• Embedding & RAG - ключевые слова, которые помогут понять, как интегрировать собственный контент в LLM.
• Fine-Tuning - подход для создания собственных моделей на основе существующих. Требует больших технических, человеческих и финансовых ресурсов.